Ключевая стратегия заключается в том, чтобы определить поведение каждого компонента на основе универсального языка для устройств, работающих с цветом, получившего название пространство для связывания профилей (profile connection space).
Цифровое управление цветом
Главная проблема заключается в том, что цветовые гаммы или диапазоны воспроизводимых цветов у разных устройств различаются, причем значительно. В принципе совсем не сложно сделать ряд настроек с целью добиться того, чтобы на мониторе изображение выглядело точно так же, как на отпечатке. Но мы можем изменить принтер или модернизировать камеру, и каждый раз, когда мы что-то меняем (даже тип используемой бумаги), нам приходится проводить настройку по новой.
Та легкость, с которой графические редакторы превращают нечеткое изображение в резкое, кажется почти волшебством. Хотя программа не может увеличивать количество информации, содержащейся в изображении, она может перераспределять ее. В цифровой среде эффекты увеличения резкости создаются фильтрами, причем в самом прямом значении этого слова, потому что данные инструменты имеют возможность выборочно воздействовать только на некоторые элементы, оставляя все другие без изменений. Фильтр Sharpen (Резкие границы) - это, по сути, фильтр «верхних частот».
Размытие может быть создано уменьшением контраста. Это противоположно увеличению резкости. Парадоксально, но размытость может заставить изображение казаться более резким. Если задний план будет не в фокусе, тогда детали переднего плана на таком фоне будут казаться более четкими.
Способы размытия
Размытие редко бывает эффективным, если применяется ко всему изображению, поскольку вообще очень мало таких сюжетов, которые требуют повсеместного размытия. Фильтры Median (Медиана) и Dust & Scratches (Пыль и царапины) создают такой эффект, как будто смотришь через чистую движущуюся воду. Для некоторых объектов это вполне подходит, но для размытия с некоторой четкостью лучше использовать другие методы. Один подход связан с потерей данных, вызванной интерполяцией, при уменьшении размера файла.
Одним из наиболее популярных этапов обработки изображения является изменение его конечного размера. Есть три различных метода изменения размеров изображения. Два из них изменяют размеры равномерно по всему изображению, благодаря чему не меняется его форма. Вы можете менять размеры изображения, но при этом размер его файла остается таким же, как был. Это изменение размеров изображения без изменения количества пикселов. Третий же метод подразумевает изменение количества пикселов в изображении, а стало быть, и размера его файла. Кроме того, в этом случае изменения размеров изображения могут быть неравномерными, т.е. происходит искажение изображения и изменение его формы.
Такие два фактора, как пыль и шум, являются «вечными врагами» качества изображения. Пятна от пыли появляются на изображении в тех случаях, когда пылинки попадают на матрицу камеры или пленку при сканировании. Это серьезная проблема для зеркальных фотоаппаратов, поскольку при таком попадании пятна будут появляться на каждом снимке. Шум - обычно видимый как пикселы, заметно отличающиеся от соседних пикселов и не входящие в состав деталей изображения, - возникает из-за электронных свойств матрицы, камеры или сканера.
Та легкость, с которой графические редакторы превращают нечеткое изображение в резкое, кажется почти волшебством. Хотя программа не может увеличивать количество информации, содержащейся в изображении, она может перераспределять ее. В цифровой среде эффекты увеличения резкости создаются фильтрами, причем в самом прямом значении этого слова, потому что данные инструменты имеют возможность выборочно воздействовать только на некоторые элементы, оставляя все другие без изменений. Фильтр Sharpen (Резкие границы) - это, по сути, фильтр «верхних частот». 
Одним из наиболее популярных этапов обработки изображения является изменение его конечного размера. Есть три различных метода изменения размеров изображения. Два из них изменяют размеры равномерно по всему изображению, благодаря чему не меняется его форма. Вы можете менять размеры изображения, но при этом размер его файла остается таким же, как был. Это изменение размеров изображения без изменения количества пикселов. Третий же метод подразумевает изменение количества пикселов в изображении, а стало быть, и размера его файла. Кроме того, в этом случае изменения размеров изображения могут быть неравномерными, т.е. происходит искажение изображения и изменение его формы. 
Такие два фактора, как пыль и шум, являются «вечными врагами» качества изображения. Пятна от пыли появляются на изображении в тех случаях, когда пылинки попадают на матрицу камеры или пленку при сканировании. Это серьезная проблема для зеркальных фотоаппаратов, поскольку при таком попадании пятна будут появляться на каждом снимке. Шум - обычно видимый как пикселы, заметно отличающиеся от соседних пикселов и не входящие в состав деталей изображения, - возникает из-за электронных свойств матрицы, камеры или сканера. 
